当特斯拉与Waymo在自动驾驶赛道上你追我赶时,背后真正的“眼睛”正在经历革命性升级——激光雷达(LiDAR)正在以毫米级精度重新定义机器视觉。作为自动驾驶感知层的核心硬件,激光雷达的战场早已从实验室转移到商业落地,而掌握核心技术的厂家们,正在用技术创新与量产能力改写行业格局。
传统机械式激光雷达凭借360°扫描能力曾是行业主流,但其高昂成本(数万美元级)和复杂结构制约了规模化应用。以Innoviz、*禾赛科技*为代表的厂家,正推动固态激光雷达(Solid-State LiDAR)技术突破,通过芯片化设计将成本压缩至千美元以内。这种“去机械化”路径不仅提升了可靠性,更让激光雷达从“高端定制”走向“车规量产”。
2023年全球车载激光雷达市场规模突破20亿美元,但真正通过车规认证(如ISO 26262)的厂家不足十家。速腾聚创(RoboSense)凭借MEMS振镜方案拿下比亚迪、广汽等订单,而美国老牌厂商*Velodyne*却因量产滞后逐渐掉队。行业共识愈发清晰:“实验室精度”只是门票,“工厂良率”才是护城河。
激光雷达厂家不再局限于硬件供应商角色。图达通(Innovusion)通过与蔚来合作开发“超感系统”,将点云数据与摄像头、毫米波雷达信息深度融合。这种“感知算法+硬件”的捆绑模式,正在重构主机厂与供应商的协作关系。
值得关注的是,国产厂家正通过“垂直整合”打破垄断——从自研光电芯片到建设晶圆厂(如禾赛的“麦克斯韦智造中心”),中国供应链的响应速度让海外对手倍感压力。
当前主流激光雷达多采用飞行时间法(ToF),通过计算激光反射时间差测距。但特斯拉带火的FMCW(调频连续波)技术正在引发新一轮争夺。 *Aeva*是FMCW路线的坚定拥护者,其方案能同时测距、测速且抗干扰性强,但成本与技术门槛极高。业内人士预测,ToF将在5年内主导乘用车市场,而FMCW或率先应用于机器人、无人机等精密场景。
尽管行业前景广阔,激光雷达厂家仍面临三重考验:
在这场万亿级赛道竞逐中,唯有兼具“技术原创性+工程化能力”的厂家才能穿越周期。正如某车企采购负责人所言:“我们需要的不只是参数表上的‘第一’,更是10年稳定供货的承诺。”
(全文约1100字,关键词:激光雷达厂家、固态激光雷达、车规量产、禾赛科技、速腾聚创、自动驾驶感知系统)