测距传感器

关于科耐沃 · 行业新闻 · 测距传感器

测距传感器

发布时间：2025-05-21 09:08:25

来源：工业

浏览数量： 1000

测距传感器：核心技术解析与智能应用场景全透视

在自动驾驶汽车精准避开障碍物、无人机稳定悬停躲避树木、甚至扫地机器人灵活绕过桌脚的瞬间，你是否想过这些看似简单的动作背后藏着怎样的“眼睛”？答案正是测距传感器。作为现代智能设备感知环境的核心组件，它通过精确测量距离，为机器赋予了“空间感知力”，成为人工智能时代的隐形推手。

测距传感器的核心任务是快速、精准地获取目标物体的距离信息。根据技术原理的不同，主流方案可分为以下几类：

超声波传感器：通过发射高频声波并计算反射时间（ToF, Time of Flight）来测量距离。其优势在于成本低、抗干扰性强，常用于倒车雷达、工业液位检测等场景。但受限于声波传播速度，其精度通常在厘米级，且易受温湿度影响。
红外测距传感器：利用红外光的反射特性，结合三角测量法或相位差法计算距离。例如，扫地机器人常采用这种方案实现短距离避障。其特点是体积小巧，但强光环境下性能可能下降。
激光雷达（LiDAR）：通过发射激光脉冲并分析反射信号，实现毫米级精度的距离测量。这类传感器在自动驾驶、三维建模等领域大放异彩。例如，特斯拉的Autopilot系统便依赖多线激光雷达构建高精度环境地图。
毫米波雷达：利用高频电磁波穿透雾、雨的能力，实现长距离（可达200米）探测，广泛应用于汽车ADAS系统。其缺点是分辨率低于激光雷达。

选择测距传感器时，需综合考虑四大维度：

以智能仓储为例，*多线激光雷达+UWB（超宽带）*的组合方案正成为趋势——前者用于动态避障，后者实现全局定位，兼顾效率与安全性。

测距传感器的价值，正在从“测量工具”进化为“智能决策中枢”：

工业4.0的“神经末梢” 在智能制造中，激光测距传感器被用于机床刀具磨损监测：通过实时测量刀具长度变化，预测寿命并触发更换指令，将停机损失降低30%以上。此外，*双目视觉+ToF*的融合方案，让机械臂具备了“手眼协同”能力，可精准抓取无序堆放的零件。
智慧城市的“隐形守护者” 城市交通中的激光测距仪，可实时监测桥梁形变、隧道沉降，精度达0.1mm；而安装在路灯上的毫米波雷达，则能统计人流量、优化照明策略，助力节能降耗。
消费电子的体验升级 手机厂商将微型ToF传感器集成于摄像头模组，实现背景虚化、AR测距等功能；而大疆无人机通过多传感器融合（视觉+超声波+IMU），在10米高度内实现厘米级定位，让新手也能轻松操控。